1、个性化西服如何量体裁衣 观数智库创始人、《大数据》《数据之巅》作者涂子沛参与了贵阳数博会的李克强总理座谈会,总理以自定义西装举例说明了大数据的起到。只不过,在参与座谈会前,涂子沛也第一次自定义了一套西服。穿着上之后,他回应很久想穿以前的西服了,因为根本没感受到那么庄重。
红领是一家自定义服装生产企业。他到了这家工企业后看见,几千件西服没两件几乎一样,但仅从面料、颜色辨别不出有。
很多人的西服里面都有商标,很多人讨厌在这里刺绣上自己的名字或一句话,这就是个性化。每个流水线都有数据驱动,一条工序的数据清清楚楚地送往操作员工作台上。
这个方案成本显然减少了,但是利润下降得更加多。 2、陕北煤企如何增加矿工? 传统采矿业如何构建从人工矿业,到一个人都不必?北京大学教授、工信部原副部长杨学山之前去过在陕北一个煤矿企业的现场。当时,利用自动化设备,这家煤企624个人的生产能力,早已相等于今天大部分煤企五六万人的生产能力,相等于20年前中国仅次于的山西大同矿区20多万人的生产能力。 所以,整个产业链,还包括矿业到后期的生产,跟人的关系更加小。
构建这些,就是信息、数据包含了自动化装备的基础。没数据、没数据简化的装备是做到不成。 3、沈阳i5数控机床的逆袭 这是一个装备发展过程中转型升级的最佳实践中,其中,工业大数据支撑着十分最重要的起到。
沈阳i5数控机床从开始研发,到今天在智能数控机床转入世界领先的行列,花上了十年。前几年为何没顺利?因为数据缺陷。
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